FiveVai AI Lab
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Fivevai Secretary Poc

タスク・会議・メール・チャットを1画面に集約し、毎朝のブリーフィングで段取りを肩代わりする経営者コクピット。

頭の中で抱えていた段取り → 朝ブリーフィングと1画面に集約毎朝の段取り・情報集め → ブリーフィングで自動
承認して動くAI難易度 3/5Slack Bot (Python) / Next.js / Supabase / GAS

このPoCから得た実装知

  1. 1AIには「実行」ではなく「下準備（ブリーフィング・整理・可視化）」をさせる
  2. 2可処分時間は「作業Block」だけを可処分扱いにして、本当に使える時間を出す
  3. 3放置・返信漏れは朝に1回まとめて気づかせ、通知疲れを避ける

判断材料

AI 権限レベル
承認して動くAI
想定対象部門
経営管理部門
扱うデータ
BacklogタスクGoogleカレンダーGmailSlackメンション
人間の承認
必要（人が確認してから実行）
失敗時の止め方
ブリーフィング・整理・可視化が中心。タスク化や更新は人が /add-task 等で命令して実行し、予定やメールを自動で送らない
導入難易度
3 / 5
初期導入期間
2〜4週間（連携先を絞れば短い）
必要な社内担当
経営者本人またはアシスタント各連携の管理者（Slack/Backlog/Gmail/カレンダー）
連携対象 SaaS
SlackBacklogGmailGoogleカレンダーSupabase
最小構成
まずBacklogとカレンダーだけ繋ぎ、朝ブリーフィングと可処分時間の可視化から
横展開先
アシスタント業務支援チームの朝会ブリーフィングタスク棚卸し自動化

このPoCが向いている会社

以下に1つでも当てはまる会社では、効果が大きい。

  • 経営者や責任者が、タスク・会議・メール・チャットを頭の中で横断管理している
  • 可処分時間が会議で埋まり、いつ何ができるか見えない
  • 放置されたタスクや返信漏れに、後から気づくことがある
  • 一人または少人数で、専属の秘書を置けない

経営インパクト

Before

一人会社・少人数の経営者に、判断・調整の認知負荷が集中していた

After

秘書ロジックが下準備（ブリーフィング・タスク整理・可処分時間配分）を肩代わりし、判断に集中できる状態に

削減時間
毎朝の段取り・情報集め → 朝ブリーフィングで自動
判断の改善
可処分時間とP1/P2/P3配分が見え、何を今やるか即決できる
横展開できる型
経営者向けコクピット（横断情報を1画面＋朝ブリーフィング）

このデータがあれば、これができる

最小構成 ─ まずここから
INPUT DATA
  • ▸Backlogのタスク
  • ▸Googleカレンダーの予定
YOU CAN DO
  • ▸今日のタスク＋可処分時間
  • ▸朝ブリーフィング（Slack）
  • ▸放置チケット警告（3日以上未更新）
発展構成 ─ ここまでつなぐと強い
INPUT DATA
  • ▸Gmail（要返信）
  • ▸Slackメンション
  • ▸月次定型業務テンプレート
YOU CAN DO
  • ▸タイムライン（カレンダー色分け）
  • ▸P1/P2/P3を60/25/15%で自動配分
  • ▸報連相トリガー（期限2日以内＋未着手）
  • ▸メンションのタスク化（/add-task）
  • ▸月次定型業務チェックリスト
  • ▸週次レビュー（KPT）

Pain — どんな痛みがあったか

一人会社・少人数の経営者は、タスク・会議・メール・Slackを全部頭の中で管理している。可処分時間が会議で埋まり、いつ何ができるか分からない。放置されたチケットや返信漏れに後から気づく。専属の秘書を雇うほどではないが、段取りと情報集めだけで毎朝消耗していた。

Intent — なぜ作ったか

秘書がやってくれる「下準備」をシステムに肩代わりさせ、経営者が判断に集中できるようにする。AIに実行を任せず、提案・整理・可視化に徒する。

Approach / Rationale / Lessons / 改善ログ の続きを読む

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最初の1週間でやること

  • Backlogとカレンダーを繋ぐ
  • カレンダーの予定に【社外MTG】【作業Block】等のプレフィックスを付ける
  • 朝ブリーフィングをSlackで受け取る
  • 可処分時間とP1/P2/P3配分を毎朝確認する

やらないこと

  • 予定確定やメール送信を自動化しない（提案に留める）
  • 通知をリアルタイムに増やしすぎない（朝にまとめる）
  • 複数人にいきなり広げない（まず一人で）

費用対効果の考え方

  • 毎朝の段取り・情報集めの時間
  • 放置・返信漏れによる信用低下
  • 専属秘書の人件費
  • 判断に使える時間の確保
このPoCの位置づけ

承認して動くAIの代表事例 — 実行ではなく「下準備」を任せる経営者コクピット

AIに判断や送信は任せない。段取りと気づきだけを肩代わりさせ、人は判断に集中する。

導入前チェックリスト

商談前に、自社側でこの 5 点を確認しておくと検討がスムーズに進む。

  • 対象となるデータは、自社のどこにあるか

    この PoC が扱うデータ: Backlogタスク / Googleカレンダー / Gmail / Slackメンション

  • そのデータの更新頻度はどれくらいか（毎日 / 週次 / 不定期）

  • 人間の承認が必要な操作は何か

    この PoC は「人が確認してから実行」を前提に設計している

  • 想定どおり動かないとき、止める方法はあるか

    この PoC の止め方: ブリーフィング・整理・可視化が中心。タスク化や更新は人が /add-task 等で命令して実行し、予定やメールを自動で送らない

  • 社内の担当者は誰か（運用・データ・承認の窓口）

    想定担当: 経営者本人またはアシスタント / 各連携の管理者（Slack/Backlog/Gmail/カレンダー）