「受けて終わり」をやめた理由 ── 学習システムが、一人ひとりの“バディ”になるまで

最初は、毎月やっている月次診断を定期的に回す仕組みが欲しかった。つまり、診断システムとして始まりました。

ところが実際に作って動かしてみると、診断の前提になる知識や、なぜそれをやる必要があるのかを、ちゃんと学んでもらわないといけない。何度か伝えてはいるんですが、本当に伝わっているのか、理解しているのか、確証がないんです。事実として残っていないと、いずれ「言った・言わない」の問題になります。

それで、会社として理解しておいてほしいことをしっかり残しておく、さらに言えば学んでもらう仕組みが要る、と考えて、今の構想に近づいていきました。最初はセキュリティという、毎月やるべき課題を解決したかった。そこから、会社として本当に伝えたいこと、理解しておいてほしい大事なことを伝える仕組みになっていった、ということです。

きっかけになる大きな出来事があったわけではありません。草案は最初からありました。学習だけでなく、自分たちの成長の記録やログを残す。AI の時代なので、蓄積したデータを活用したり、ほかの仕組みと連携したりすることも簡単にできるようになるだろう、と想定していました。だから、一人ひとりに伴走するような位置づけの仕組みは必要になると考えていたんです。

経営としては、なるべく自律的に動ける人材と、それを支える仕組みが必要だと思っていました。それが今の技術、特に AI エージェントなどを使えば実現できるんじゃないか。そう考えて取り入れました。

OKR と等級をきちんと定義して、会社が期待すること、「あなたの役割はこういうことです」ということが、仕組みの上で分かるようにしました。そこから、その人がこれから学ぶべきことのロードマップを、ある程度自動で作れるようにしています。

これまでは、自由に学べる形でした。これからは、OKR や等級、役職、任されている業務にひも付いた学びを、しっかり学んでもらう形に作り変えました。