定着をスコアで測る社内学習
研修を「受けて終わり」にしない。月次診断のスコアとグレード推移で定着を測り、停滞している人と箇所をフォローできます。
拡大表示（別タブで原寸を開く）「研修して終わり」→ 定着をスコアで測り、停滞を名指しでフォローできる状態学習→定着の効果を、毎月スコアで確認
見るだけAI難易度 2/5
Next.js 16 / Supabase / ローカルLLM(Ollama) / PWA
この実演を対話形式で見るゆっくり解説
案内役のデジコと、約3分のノベルゲームで要点をつかめます（読むのは苦手という方に）。
このPoCから得た実装知
- 1研修は「やる」より「定着したか測る」方が効く。学習前後の診断スコアで効果を見える化した
- 2AIコーチはクラウドLLMからローカルLLM(Ollama)へ移し、配信を安定させた
- 3ダッシュボードはスコア羅列をやめ「いまの状態＋最重要アクション1つ」に絞った
判断材料
- AI 権限レベル
- 見るだけAI
- 想定対象部門
- 管理部門人事
このPoCが向いている会社
以下に1つでも当てはまる会社では、効果が大きい。
- 研修はやるが、誰がどれだけ定着したかを測れていない
- 学習が行動・スコアに表れているかを追えていない
- フルリモートで一人ひとりの成長が見えにくい
- 評価や1on1の判断材料が、勘や印象に頼っている
経営インパクト
Before
研修費をかけても定着が測れず、毎年同じ内容を繰り返していた
After
月次診断のスコアとグレード推移で定着を可視化し、停滞している人と箇所を名指しでフォローできる
- 判断の改善
- 誰にどの学習を勧めるかを、勘ではなく弱点トップ3で決められる
- 横展開できる型
- 学習→定着測定→個別フォローのループ（個人別トラックレコード）
このデータがあれば、これができる
最小構成 ─ まずここから
INPUT DATA
- ▸月次セキュリティ診断の回答（固定17問＋月替わり5問）
- ▸メンバー名簿
YOU CAN DO
- ▸S/A/B/C/D のグレード自動判定
- ▸カテゴリ別スコア（レーダー）
- ▸弱点トップ3
発展構成 ─ ここまでつなぐと強い
INPUT DATA
- ▸学習コースの進捗・クイズ結果
- ▸勤怠（稼働状況）
Pain：どんな痛みがあったか
経営・管理部門の痛み
- 研修費をかけても定着が測れない
- 年1回の集合研修が形骸化していた
セキュリティ担当の痛み
- 誰の意識が低いか個別に把握できない
- 全員一律の注意喚起しかできなかった
メンバーの痛み
- 学んでも自分の成長が見えない
- 次に何を学べばいいか分からない
Intent：なぜ作ったか
「eラーニングを受けて完了」で終わらせない。学んだ知識が実務に定着しているかを月次診断で測り、学習前後のスコア変化で成長を見える化する。一人ひとりの学びのトラックレコードを残し、評価にもつなげる。
最初の1週間でやること
- 固定17問の診断設問を自社の実態に合わせて確定する
- 初回の月次診断を全員に配信する
- スコア／グレードのベースラインを取得する
- 弱点トップ3を見て、最初に取り組む学習を1つ決める
やらないこと
- 診断結果をいきなり評価・処遇に直結させない（まず可視化と学習に使う）
- 全員一律の注意喚起で終わらせない
- 学んで終わりにしない（定着を測るまでをセットにする）
費用対効果の考え方
- 年1回の集合研修費 × 形骸化のロス
- セキュリティ事故の未然防止
- 個別フォローにかかる管理工数
- 評価・1on1 の判断材料の質
このPoCの位置づけ
見るだけAI（READ_ONLY）の代表事例 — 学びの定着を測り、人の判断を助ける
学んで終わりにしない。スコアとグレードで定着を可視化し、停滞を名指しでフォローする。
導入前チェックリスト
商談前に、自社側でこの 5 点を確認しておくと検討がスムーズに進む。
対象となるデータは、自社のどこにあるか
この PoC が扱うデータ: 月次セキュリティ診断の回答 / 学習ログ / クイズ結果 / 勤怠 / 端末セキュリティ
そのデータの更新頻度はどれくらいか（毎日 / 週次 / 不定期）
人間の承認が必要な操作は何か
この PoC は閲覧・通知のみで、書き込みは行わない
想定どおり動かないとき、止める方法はあるか
この PoC の止め方: 閲覧・集計のみ。スコアやグレードを自動で書き換えず、評価はシステムが下さない
社内の担当者は誰か（運用・データ・承認の窓口）
想定担当: 人事・管理部門 / セキュリティ担当